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인공지능(AI)이 사람의 얼굴 근육이 만들어내는 미세한 움직임을 분석해 우울 증상의 초기 신호를 감지할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 연구진은 이러한 기술이 임상 단계 이전의 정신 건강 문제를 조기에 발견하고 개입할 수 있는 가능성을 보여준다고 밝혔다.
일본 와세다대 연구진은 대학생 64명을 대상으로 10초 길이의 자기소개 영상을 촬영한 뒤, 얼굴 근육의 움직임을 추적하는 AI 프로그램 오픈 페이스 2.0(OpenFace 2.0)을 활용해 분석했다. 그 결과, 경도 우울증을오션파라다이스시즌7
보고한 참가자들에게서 눈썹 앞쪽 올리기, 윗눈꺼풀 올리기, 옆으로 입술 늘리기, 입 벌리기 등 특정 근육의 미묘한 움직임이 더 빈번하게 나타났다. 경도 우울증은 우울증 진단 기준에는 부합하지 않지만, 향후 주요우울장애로 발전할 수 있는 위험 요인으로 여겨진다.
또 별도의 학생 그룹이 영상을 시청하고 참가자들에 대해 표현력, 친근감, 자연대주산업 주식
스러움, 호감도를 평가한 결과도 AI 분석과 일치했다. 우울 증상을 보고한 학생들은 그렇지 않은 학생들보다 덜 긍정적인 평가를 받았다.
연구진은 "우울증 환자는 얼굴 표정의 표현력이 감소하는 경향이 있다"며 "경미한 우울증은 사람을 뚜렷하게 부정적으로 보이게 하기보다, 긍정적 표현력을 약화시키는 방식으로 드러난다"고 설명했다.
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연구진은 이번 접근법이 학교, 대학, 직장 등에서 정신건강 선별 도구로 활용될 수 있을 것으로 전망했다. 임상적 진단 이전 단계에서 징후를 포착할 수 있다면 조기 개입을 통해 악화를 막을 수 있다는 것이다.
다만, 이번 연구는 일본 대학생 소규모 집단을 대상으로 했기 때문에 연령이나 문화적 요인에 따른 편향 가능성이 있다는 한계가 S&T홀딩스 주식
있으며, 보다 다양한 집단을 대상으로 한 후속 검증이 필요하다.
해당 연구 결과는 국제학술지 《사이언티픽 리포트(Scientific Reports)》에 'Subthreshold depression is associated with altered facial expression and impression formation via subjec오션파다라이스 다운로드
tive ratings and action unit analysis(doi.org/10.1038/s41598-025-15874-0)'라는 제목으로 게재됐다.
지해미 기자 (pcraemi@kormedi.com)

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